不是，我只是一個(gè)在網(wǎng)上回答問(wèn)題的自動(dòng)機(jī)器人。關(guān)于您咨詢的中國(guó)法律問(wèn)題，建議您可以聯(lián)系當(dāng)?shù)氐穆蓭熓聞?wù)所，以獲得準(zhǔn)確的服務(wù)和建議。

如何弄出機(jī)器人說(shuō)話的聲音，你是說(shuō)的通過(guò)軟件或者flash制作出來(lái)嗎？旁觀者大多認(rèn)為一個(gè)機(jī)器人能夠回答的問(wèn)題多，可以視為較智能，而不論是什么數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或算法的機(jī)器人，只要堆砌足夠大的數(shù)據(jù)，在回答問(wèn)題方面都能做到較為相近的正確率，顯然，能夠回答的問(wèn)題數(shù)量只是代表了這個(gè)機(jī)器人后臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)是否足夠大。而智能不應(yīng)是比較誰(shuí)的數(shù)據(jù)庫(kù)足夠大，智能是多方面的體現(xiàn)：1、學(xué)習(xí)能力這是最根本，也是最難以提升的一條標(biāo)準(zhǔn)，一個(gè)可以自動(dòng)成長(zhǎng)、但數(shù)據(jù)量很小（能夠回答的問(wèn)題較少）的機(jī)器人顯然是比一個(gè)不能自動(dòng)成長(zhǎng)、但數(shù)據(jù)量龐大（能夠回答的問(wèn)題較多）實(shí)用。機(jī)器人的本質(zhì)是幫助人類，減少人類在各個(gè)領(lǐng)域的勞動(dòng)量，如果一個(gè)機(jī)器人需要人工錄入所有的知識(shí)，這本身就增加了人類的負(fù)擔(dān)，是與制造機(jī)器人的初衷所違背的，這也是當(dāng)前聊天機(jī)器人雖然較熱，但應(yīng)用較少的一個(gè)根本原因。2、數(shù)據(jù)篩選能力在擁有了自學(xué)習(xí)能力之后，機(jī)器人是對(duì)知識(shí)照單全收，還是有選擇的學(xué)習(xí)較為正確的知識(shí)，是進(jìn)一步評(píng)判機(jī)器人智能程度的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。如果機(jī)器人只能對(duì)知識(shí)照單全收，這個(gè)學(xué)習(xí)能力是不完整的，機(jī)器人還應(yīng)或多或少擁有篩選能力。3、自升級(jí)能力在機(jī)器人按照設(shè)計(jì)者的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法做到了自學(xué)習(xí)，并且擁有了一定程度的知識(shí)篩選能力之后，自升級(jí)能力會(huì)成為下一個(gè)堡壘。學(xué)習(xí)能力的本質(zhì)是按照設(shè)計(jì)者的算法將輸入數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化為這個(gè)機(jī)器人的數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)。當(dāng)“按照初始算法去結(jié)構(gòu)化各類輸入數(shù)據(jù)”之后，經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)這類規(guī)則不能適應(yīng)某類知識(shí)組織形式或某領(lǐng)域知識(shí)時(shí)（錯(cuò)誤率提高），設(shè)計(jì)者們應(yīng)考慮如何讓機(jī)器人嘗試調(diào)整算法規(guī)則和數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)以使得在錯(cuò)誤率較高的知識(shí)組織形式或領(lǐng)域降低學(xué)習(xí)的錯(cuò)誤率。而很多早年出現(xiàn)的各類中文機(jī)器人，由于使用的都是最原始的“關(guān)鍵詞匹配”方式，并沒(méi)有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的概念，是不應(yīng)列入“智能聊天機(jī)器人”的范疇。 原問(wèn)題：《如何弄出機(jī)器人說(shuō)話的聲音》